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 以下是人脸识别考勤机测量(cè liáng)的几个节点 　
　两眼之间的距离(distance) ,鼻子的宽度（width）, 眼窝的深度, 颧骨 ,下颌轮廓(outline), 下颚 .
　面部识别考勤机 在人脸识别中，由一组特征（character）脸基图象张成一个特征脸子空间（kōng jiān），任何一幅人脸图象都可投影到该子空间（kōng jiān），得到一个权值向量。人人脸识别门禁考勤在一幅图像或视频流的一帧中检测出人像并将人像从背景中分离出来，并自动地将其保存。人像跟踪是指利用人像捕获技术，当指定的人像在摄像头拍摄的范围内移动时自动地对其进行跟踪。人脸识别门禁利用已建成的人脸特征模板与被测者的人的面像进行特征分析，根据分析的结果来给出一个相似值。通过这个值即可确定是否为同一人。计算此向量和训练(train)集中每个人的权值向量之间的欧式距离(distance)，取最小距离所对应的人脸图像的身份作为测试（TestMeasure)人脸图像的身份。 　　

        人脸本质上是 3D 空间（kōng jiān）中的一个表面（biǎo miàn），所以原则（Principle）上用 3D 模型能更好地表征人脸，特别是处理(chǔ lǐ)人脸的各种变化，如姿势、光照等。 Blanz 等人提出了一种基于 3D 形态（pattern)模型的方法(method)，该方法将形状（The shape）和纹理用模型参数(parameter)编码（coding），同时提出了一个能从单张人脸图像还原模型参数的算法。形状和纹理参数可用来进行人脸的识别。为了处理由于这些参数导致（使产生，促成）的图像之间差异的极端情形，通常是预先产生一个通用的模型。而进行图像分析(Analyse)时，给定一张新的图像，一般的做法是用通用模型去拟合新的图像，从而根据模型来参数化新的图像。